【专栏导语】
近年来，数字人文在海内外发展迅速，各个人文艺术学科都在探索与数字技术相关的研究问题，研究成果无论在数量上还是在内容上都在不断扩大。为了使更多国内学者了解到更多海外数字人文优质内容，我们推出了“海外成果授权专栏”，将在不同人文艺术领域选取优秀的海外研究成果，为中国的数字人文者带去更广阔的研究视野和最新的研究方法，不断助力中国数字人文的发展。
（注：本栏目所有文章均已获得刊物和作者授权与支持。）

Interpretable Outputs: Criteria for Machine Learning in the Humanities

那些将自己理解为主要人文主义的学科和领域长期以来对探索我们对象中的细微差别、不确定性和模糊性有着特殊的兴趣。虽然数据驱动的研究可能经常被认为与这些概念相反，但事实并非如此。事实上，数据可能有助于发现和预测歧义。然而，随着计算方法，尤其是那些设计用于对大规模文本档案进行操作的计算方法，越来越多地进入此类人文主义者的工作，存在无法访问那些模糊维度的数据的风​​险。
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