可持续性与复杂性：数字人文中的知识与权威
摘 要：可持续性的概念影响着学术工作的方方面面，在依赖数字技术的教学科研实践中显得尤为重要。数字学术的成本常被归结为人力剥削和权利侵害、生态破坏和环境代价、碳足迹、与技术过时相关的资源浪费等，以及其他贯穿整个生产周期的诸多问题。可持续性更应被理解为嵌入复杂系统中的认知概念，而不仅是可通过工具性方法来解决的一系列问题。文章探讨了可持续性的机械论解决方法，并提出可持续性概念的复杂性要求我们在未来的教学、研究和机
解释学
Interpretable Outputs: Criteria for Machine Learning in the Humanities
那些将自己理解为主要人文主义的学科和领域长期以来对探索我们对象中的细微差别、不确定性和模糊性有着特殊的兴趣。虽然数据驱动的研究可能经常被认为与这些概念相反，但事实并非如此。事实上，数据可能有助于发现和预测歧义。然而，随着计算方法，尤其是那些设计用于对大规模文本档案进行操作的计算方法，越来越多地进入此类人文主义者的工作，存在无法访问那些模糊维度的数据的风险。