页面图像:通往数字文档的视觉历史
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标题: 页面图像:通往数字文档的视觉历史


作者: 安德鲁·派珀,沙德·威尔蒙,默罕默德·车力特,陈大龙


第一作者: 安德鲁·派珀


机构: 加拿大麦吉尔大学语言、文学与文化系,美国弗吉尼亚大学德语语言与文学系,加拿大魁北克大学高等技术研究院,浙江大学国际联合学院


期刊: 数字人文


发表日期: 2021-09-30


论文摘要: "文档图像分析"(DIA)是一种具有程序性、转换性和偶然性的知识,并且在本质上包括出错的可能。在对历史档案的研究中,这种分析方法吸收了书籍史和书志学的传统以及媒介间性理论,不再以文本为中心,而是以整个"页面图像"为分析对象,不再以还原原初的理想版本为目标,而是要通过构建和分析新的页面表征,更好地了解过去的社会实践。在实际操作中,文档图像分析发展了一套包括归一化、分割、特征选择、机器训练、预测和验证在内的程序化的方法,以分析页面不同的视觉特征。文章将这一套方法用于分析脚注在18世纪文艺、历史、宗教、科学四个领域的文档以及18至19世纪欧洲五国的科学论文集中的使用,展现了学科格局的新时代。这表明,"文档图像分析"是一种很有价值的历史研究工具。


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