《数字人文》2022年第3期

作者： 陈逸云 / 搜韵网 基础设施 陈逸云 / 搜韵网 摘　要：从古籍文本中自动提取时间类实体信息，对知识图谱的建设及应用有重要价值。古代纪时方式，张衍田在《中国古代纪时考》一书中已言之甚详。然而，要转化成技术，仍会有很多困难。一是日期样式灵活多变，且同位语很多；二是日期常因上下文而从简，以至于若非结合上下文所述及的人物或历史背景，没法推断确切时间；三是对于区分度不高的纪时词汇，有消歧的困难；四是标签化结果需要得到

衣若芬 / 新加坡南洋理工大学人文学院 摘　要：自1950年代以来，科学家开发的“人工智能”（Artificial Intelligence）有飞跃式的进展。人工智能不但能协助或替代人的四肢，进行体力劳动，还类比人脑，生成文学、音乐、绘画等艺术作品。“文图学”重视图像对认知判断和行动的影响，和人工智能生成艺术的原理相近。文章以微软少女小冰为例，用文图学的观点拆解小冰生成诗的过程，并置传为北宋徽宗所绘《蜡梅山禽图》，思

吴静 / 南京师范大学哲学系 摘　要： 按照记忆媒介形式和记忆内容的不同，人类记忆的迭代大致可以分为五个阶段：前记录时代、非文字记录时代、文字记忆时代、影像记忆时代、数字记忆时代。对于数字记忆的讨论，必须超越中性工具论的层面，进入到批判性的视野。数字记忆将复杂的人类社会匀质化为单一的数据系统，赋有意义的数字记忆都是被特定算法结构捕获和抓取的，或者是通过对数据库进行关键词搜索而获得的碎片。数字记忆的局限性与数据的永久存

——浅谈数字人文的局限 成一农 / 云南大学历史与档案学院 摘　要：“个人生命史”的研究涉及到对“弱者”生命历程的描述，以及对他（她）们所思、所想和所感的阐述，即对其“同情之理解”。虽然数字人文在描述这些“弱者”生命历程时能提供极大的帮助，甚至可以有助于研究者就各种角度对他（她）们“同情之理解”，但由于研究者无法真正地“同情之理解”，因此在这一层意义上，数字人文依然只能有助于对“史实”的归纳、分析和解释。不仅如此，即