数据的语义增强——解读图档博支持数字人文的新动向
数据的语义增强——解读图档博支持数字人文的新动向

数据的语义增强——解读图档博支持数字人文的新动向


标题: 数据的语义增强——解读图档博支持数字人文的新动向


作者: 曾蕾,谭旭


第一作者: 曾蕾


机构: 美国肯特州立大学信息学院,武汉大学信息管理学院


期刊: 数字人文研究


发表日期: 2021-02-08


论文摘要: 根据不同的图档博数据类型,对多种语义增强方式及其应用进行介绍,以解读图档博支持数字人文的新动向。文章将万维网建立以来图档博对大量珍贵的文化遗产资源进行的数据和信息源处理行动划分为数字化、数据化、语境化三个阶段,并通过一系列案例来阐述语义技术直接应用于图档博数据的方法和启发,以此进一步探讨实现图档博数据(包括结构化、半结构化、非结构化数据)语义增强的可行方案和模式。语义增强是一种通过应用语义技术来增强数据价值的策略,近年来在图档博数字化处理原始材料的过程中化为大规模的实际行动,通过采用语义增强的策略和方法,图档博能够提高其数据的质量及可发现性和再使用性,从而促进图档博数据在数字人文研究中更为广泛和深入的使用。


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