目标检测在数字人文图像中的应用尝试
目标检测在数字人文图像中的应用尝试

目标检测在数字人文图像中的应用尝试


标题: 目标检测在数字人文图像中的应用尝试


作者: 陈涛


第一作者: 陈涛


机构: 中山大学信息管理学院


期刊: 数字人文研究


发表日期: 2021-08-08


论文摘要: 图像已成为数字人文研究新的热点,而图像标注是图像知识传递和价值揭示的主要途径。目标检测作为一种计算机视觉和图像处理领域的技术,可快速批量实现图像中目标对象的定位与分类。基于目标检测相关原理,本次尝试是将视觉目标标注工具VoTT和多维度图像智慧系统MISS结合,形成完整的图像应用生态流程。同时提出了图像多层标注模型框架——包含图像层、对象层(内容和标签)、语义层三层四个维度,其中标注区域的选定和对象层的标签使用了VoTT自动标注的结果。最后通过案例对所提框架和技术进行了论证,以期为数字人文图像研究提供更多的应用视角。


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