数字人文与大语言模型:古文献语义检索实践与探索
数字人文与大语言模型:古文献语义检索实践与探索

数字人文与大语言模型:古文献语义检索实践与探索


标题: 数字人文与大语言模型:古文献语义检索实践与探索


作者: 王昊贤,周子茗,丁菲菲,韦成府


第一作者: 王昊贤


机构: 北京大学图书馆


期刊: 农业图书情报学报


发表日期: 2024-12-05


论文摘要: [目的/意义]在人工智能技术,尤其是大语言模型持续升温的背景下,本文旨在探讨其在数字人文领域的应用,特别是古文献检索。研究不仅为数字人文带来新视角和方法,促进学术研究和文化传承,还为其他院校图书馆提供了实践参考,具有指导意义。[方法/过程]本文分析了数字人文与大语言模型在古文献检索中的创新应用和趋势,并讨论了大模型在古文献识别、语义理解和信息抽取等方面的潜力和优势,推动了古文献检索的变革。通过案例分析,构建了语义检索模型,并展示了大语言模型在元数据扩展、快速检索和个性化推荐等方面的应用,建立了古文献语义检索平台。[结果/结论]研究的主要优势和贡献在于规范化的元数据组织、大模型支持的元数据扩展、自然语言化的检索词支持、容错的检索机制、向量引擎高效检索等。但也存在不足,如大模型生成结果的准确性问题和对用户检索数据的全面分析不足。未来,将致力于改进这些问题,以提高研究效果。


DOI阅读链接: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.24-0615






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