轻工业手工业 计算机软件及计算机应用 美术书法雕塑与摄影 面向数字人文的双阶段刺绣图案自动识别与分割模型建构及应用 标题: 面向数字人文的双阶段刺绣图案自动识别与分割模型建构及应用作者: 鲍亚林第一作者: 鲍亚林机构: 辽宁大学文学院期刊: 数字人文研究发表日期: 2025-03-28论文摘要: 图像分割方法在传统刺绣图案的识别与分割领域已有一定应用，但因刺绣图案具有边缘复杂、细节繁琐以及类型多样等特点，传统的图像分割方法难以满足实际应用中高精度和高效率的需求。就此，该研究建构了一种基于YOLO与U-Net级联的双阶段刺绣图案识别与分割方法：在第一阶段采用YOLO算法进行目标检测，快速定位刺绣图案的具体位置；在第二阶段使用改进后的U-Net算法进行语义分割。改进的U-Net编码器结构采用了ResBlock-CBAM模块作为骨干网络，以增强特征提取的有效性，并引入ASPP模块进行特征增强，确保不同特征的有效提取和融合。通过双阶段级联网络，该方法能够捕捉刺绣图像的细节和上下文信息，实现对刺绣图案的精细分割，保留复杂的边缘和细节。实验结果显示，该研究算法在Dice和MioU等评估指标上分别达到0.8584和0.8376,精确率达到84.53%,显著优于其他先进分割算法。在此基础上建立的“刺绣智能识别与分割”系统，可实现刺绣图案的高效自动化提取与处理，不仅为刺绣图案的数字化保存和传承提供了技术支持，还为刺绣设计的现代化和个性化发展开辟了新的途径。关键词: U-Net; YOLO; 刺绣; 图像分割; 数字人文知网阅读链接: 点击跳转
