数字人文视域下研究方法的演变:基于CNKI数据与大语言模型的量化分析
数字人文视域下研究方法的演变:基于CNKI数据与大语言模型的量化分析

数字人文视域下研究方法的演变:基于CNKI数据与大语言模型的量化分析


标题: 数字人文视域下研究方法的演变:基于CNKI数据与大语言模型的量化分析


作者: 孙光耀,王东波


第一作者: 孙光耀


机构: 南京农业大学信息管理学院,南京农业大学人文与社会计算研究中心


期刊: 科技情报研究


发表日期: 2025-01-01


论文摘要: [目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文摘要数据进行抽取、聚类,并通过量化处理分析其演变趋势。[结果/结论]研究表明,GLM-4能够很好地从复杂的摘要数据中识别并抽取出研究方法。按时序变化分析演变趋势,发现“访谈调研”“扎根理论”等研究方法逐渐边缘化,机器学习等相关研究方法逐步成为主流。文章揭示了中文数字人文领域研究方法的演变趋势,赋予数字人文的研究成果更为丰富且全面的文化内涵。


DOI阅读链接: 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.01.006






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