计算机软件及计算机应用 图书情报与数字图书馆 我国图书馆技术应用研究的革故鼎新—融合Sentence-BERT与动态主题模型的论文分析 标题: 我国图书馆技术应用研究的革故鼎新—融合Sentence-BERT与动态主题模型的论文分析作者: 宋凯,冉从敬,杜娟娟第一作者: 宋凯机构: 山东师范大学图书馆,武汉大学信息管理学院,教育部高等学校科学研究发展中心期刊: 图书馆杂志发表日期: 2024-12-25论文摘要: 为了全面、直观地刻画我国“图书馆技术应用”研究的进展与变迁，本文以CNKI中1998至2024年CSSCI论文为分析基础，首先，采用深度学习模型Sentence-BERT和DTM动态主题模型，充分挖掘文本语义和主题特征。随后，运用K-means算法进行主题聚类，从宏观层面探讨“图书馆技术应用”研究的主题演化趋势。最后，绘制了主题词共现网络，从微观层面解析不同阶段的研究聚焦重点。结果表明，我国“图书馆技术应用”研究主要聚焦在9大主题，通过划分五个时间阶段可以发现，新兴技术地涌现对我国“图书馆技术应用”研究有显著推动作用，相关研究紧跟技术发展趋势，积极探索了新兴技术在图书馆中的应用场景，为推进国内图书馆提供更加高效、智能和个性化的管理与服务提供了借鉴。关键词: DTM; Sentence-BERT; 共现网络; 图书馆; 技术应用知网阅读链接: 点击跳转
