图书情报与数字图书馆 基于KANO模型的高校图书馆数字资源服务质量评价与提升策略研究 标题: 基于KANO模型的高校图书馆数字资源服务质量评价与提升策略研究作者: 刘健,敖雪第一作者: 刘健机构: 大连外国语大学图书馆,辽宁省文献信息管理与服务研究基地,大连外国语大学软件学院期刊: 情报科学发表日期: 2025-03-01论文摘要: 【目的/意义】构建数字人文背景下高校图书馆数字资源服务质量评价体系是推动数字服务创新和数字人文建设的可持续发展的量化依据和基础要件。【方法/过程】本文采用专家视角层次分析法和用户视角结构方程模型进行多维交叉验证，利用KANO模型开展实证数据收集与分析工作，制定科学系统的服务质量提升策略。【结果/结论】构建了四个维度19个指标的评价体系，研究表明数字资源内容质量、资源获取渠道的便捷性以及数据安全保障是提升数字资源服务质量的重点。【创新/局限】融合数字人文视角构建高校图书馆数字资源服务质量评价体系，采用多方法交叉验证确保分析数据科学性，但样本采集覆盖范围有待在后续研究中进一步丰富。关键词: Better-Worse矩阵; KANO模型; 数字资源服务; 质量评价体系; 高校图书馆DOI阅读链接: 10.13833/j.issn.1007-7634.2025.03.015
