生成式AI技术支持下数字人文的二次变革前瞻
生成式AI技术支持下数字人文的二次变革前瞻

生成式AI技术支持下数字人文的二次变革前瞻


标题: 生成式AI技术支持下数字人文的二次变革前瞻


作者: 王译晗,程月月,王乐,叶鹰


第一作者: 王译晗


机构: 复旦大学国家智能评价与治理实验基地,复旦大学图书馆,南京大学江苏省国际联合信息学实验室


期刊: 图书馆杂志


发表日期: 2025-07-17


论文摘要: 生成式人工智能(GenAI)技术正在成为驱动数字人文创新发展的核心引擎,可望推动数字人文实现从“数字化工具赋能”一次变革后走向“智能化创作重构”二次变革。本文以DeepSeek-r1和GPT-o1为研究工具,比较其在代表性数字人文研究场景中的应用差异。实验表明,DeepSeek在中文文本处理及隐性知识挖掘方面表现优异,GPT则在多模态交互中具有优势。GenAI技术的差异化应用表现,佐证了其对人文知识生产链条的重构效能。据此提出GenAI技术驱动下数字人文研究范式重构适合“技术采纳-流程重构-生态进化”三维演进,而与之配合的图书馆资源管理模式适合“生成-验证-存档”全流程管理体系也应从“数字化工具赋能”向“智能化创作重构”跃迁。GenAI浪潮下,图书馆与数字人文深度融合值得关注。


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