基于LDA模型与K均值聚类的中国无声电影本事分析
基于LDA模型与K均值聚类的中国无声电影本事分析

基于LDA模型与K均值聚类的中国无声电影本事分析


标题: 基于LDA模型与K均值聚类的中国无声电影本事分析


作者: 乔洁琼,韩誉


第一作者: 乔洁琼


机构: 青岛科技大学传媒学院,青岛科技大学数理学院


期刊: 电影新作


发表日期: 2024-10-25


论文摘要: 文章运用LDA模型与K均值聚类方法,对《中国无声电影剧本》中收录的423篇电影本事进行聚类分析,尝试用计算的方法考察中国无声电影的主题类型。按照主题模型预测和聚类,得出六种主题,分别是“乡村”“生存”“爱国”“动作”“都市”“家庭”;运用词频分析方法,对“大中华百合”“天一”“明星”“联华”等影片公司电影本事的高频词用词云图加以可视化呈现,解释了早期中国电影由“家”到“社会”的价值观念的形成。


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