计算机软件及计算机应用 自动化技术 文艺理论 知识图谱与深度学习在自动艺术分析中的应用 标题: 知识图谱与深度学习在自动艺术分析中的应用作者: 王炼第一作者: 王炼机构: 江苏建筑职业技术学院期刊: 信息技术发表日期: 2024-12-25论文摘要: 为了提高艺术品属性预测的准确性，提出了一种新的分类模型ArtGraph。该模型采用了多模态学习策略和多任务策略，并在测试时采用了特定的方法。为了构建知识图谱，使用了WikiArt和DBpedia,并提出了一种基于知识图谱的艺术品属性预测方法。通过实验证明了该方法的有效性和准确性。关键词: 人工智能; 图神经网络; 数字人文; 深度学习; 计算机视觉DOI阅读链接: 10.13274/j.cnki.hdzj.2024.12.016
