基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法
基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法

基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法


标题: 基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法


作者: 王子尧,张建东


第一作者: 王子尧


机构: 新南威尔士大学工程学院,山东大学文学院


期刊: 数字人文


发表日期: 2024-09-30


论文摘要: 诗人诗歌风格分析是中国古典诗歌研究的重要课题之一。以往的研究者评判某位诗人的诗风,多凭其自身阅读和创作的主观经验,并参考已成为某种定论的前人评价。这种判断方式往往有效,但也可能存在一些误差。文章使用搜韵公司开源的中国古典诗歌数据,并以此为基础提出了一种基于预训练模型的通用诗歌风格判定方法,创新性地将深度学习引入计量风格学领域;并尝试使用此方法解决唐宋诗风格识别问题,且以明代后七子、同光诗派等被认为具有较明确且一致诗风的诗歌流派为对象,取代表性诗人诗作进行测试。实验表明,该方法对所测试的诗歌作品作出的判定结果与历代评论家给出的定论基本吻合,较好地完成了唐宋诗风格识别的任务,并验证了钱锺书先生一些较为前卫的判断。最后以袁枚为例,使用该方法对其作品进行了分析。


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