基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法
摘要:诗人诗歌风格分析是中国古典诗歌研究的重要课题之一。以往的研究者评判某位诗人的诗风,多凭其自身阅读和创作的主观经验,并参考已成为某种定论的前人评价。这种判断方式往往有效,但也可能存在一些误差。文章使用搜韵公司开源的中国古典诗歌数据,并以此为基础提出了一种基于预训练模型的通用诗歌风格判定方法,创新性地将深度学习引入计量风格学领域;并尝试使用此方法解决唐宋诗风格识别问题,且以明代后七子、同光诗派等被认为具有较明确且一
摘要:诗人诗歌风格分析是中国古典诗歌研究的重要课题之一。以往的研究者评判某位诗人的诗风,多凭其自身阅读和创作的主观经验,并参考已成为某种定论的前人评价。这种判断方式往往有效,但也可能存在一些误差。文章使用搜韵公司开源的中国古典诗歌数据,并以此为基础提出了一种基于预训练模型的通用诗歌风格判定方法,创新性地将深度学习引入计量风格学领域;并尝试使用此方法解决唐宋诗风格识别问题,且以明代后七子、同光诗派等被认为具有较明确且一
陈语婕 / 北京师范大学文学院 向文婷 / 北京师范大学文学院 吴 怡 / 四川大学文学与新闻学院 武睿文 / 上海外国语大学语料库研究院 陆泉宇 / 清华大学人文学院 傅彦萌 / 北京大学信息管理系 苏 祺 / 北京大学外国语学院