世界历史 高等教育 大语言模型的历史知识生成——基于美国史教学试验的观察与思考 标题: 大语言模型的历史知识生成——基于美国史教学试验的观察与思考作者: 何芊第一作者: 何芊机构: 国际关系学院国际政治系期刊: 数字人文发表日期: 2024-09-30论文摘要: 大模型的历史知识生成能否取代传统教师的角色？如何理解人与人工智能在历史知识供给过程中的区别？基于美国历史课程的教学试验证明，将大模型引入历史教学，无论是作为课堂讨论的参与者，还是学生自主学习的帮手，抑或是培养思辨意识的互动工具，都能为传统课堂带来明显助益。教学试验同样证明，当前大模型的技术能力仍存在较大局限，无法在脱离教师引导的情况下完全取代传统课堂的知识获取方式，学生的自主思考与课后阅读在与大模型互动的过程中也依然至关重要，大模型所引发的伦理与规范问题，在课堂共同体的讨论中或许更容易寻求解决之道。关键词: GPT; 人工智能; 历史教学; 大模型; 美国史知网阅读链接: 点击跳转
