动态检测
动态检测

基于改进YOLOv8的刺绣动态检测与分类研究

摘要:针对现在检测和分类算法存在分类种类少、准确率低、无法满足实时检测需求等问题,本文将实时分类技术应用于传统刺绣行业,为刺绣文化研究和保护提供宝贵的算法支持。文章对现有YOLOv8算法进行改进。首先,基于DCGAN网络均衡刺绣图像数据集,解决小样本刺绣图像类别不均衡问题。其次,将YOLOv8的主干网络替换为InceptionNeXt模块,实现在不同尺度上提取特征,增强特征提取能力;增加GAM模型作为过渡模块,在特征

提示:本站使用最低限度cookies来确保基础功能实现。 View more
同意
拒绝