嵌套实体

摘要：为进一步提升古籍智能处理中不同粒度的实体，特别是复杂嵌套实体的识别精度，本研究提出一种融合代价敏感学习策略的实体识别方法，并以地方志文献为研究对象，开展实证分析。针对古文训练语料规模有限、实体类型多样、实体密度分布不均等挑战，选取大语言模型Qwen-7B和Chinese-Alpaca-2-7B，以及传统非大语言模型方法MRC和BERT-Span，作为基线模型，引入结合加权交叉熵损失的代价敏感学习机制，调整模型对