文言文阅读分级

摘要：客观、高效地评估文言文阅读难度是语文教育和国学传播领域亟待解决的重要课题。本文着眼于文言文阅读难度自动分级研究，首先构建了文言文分级语料库，并融合语言形式特征、浅层语义特征和深层语义特征构建机器学习模型；同时，探索了GPT-4o、DeepSeek-V3等大语言模型在该任务上的潜力。实验结果显示，基于融合特征的机器学习模型表现最佳，梯度提升模型的分类准确率达到96%以上；[1]大语言模型因缺乏背景知识，分类准确率