自动笺注
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大语言模型古诗文自动笺注性能评测研究

摘要:随着大语言模型(LLM)技术的快速发展和广泛应用,基于大语言模型的古诗文自动笺注展现出巨大的应用潜力。然而,迄今为止,尚缺乏对大语言模型在古诗文自动笺注任务中实际性能的系统性研究和科学评测。为此,本课题组对国内外综合能力较强的6个通用大语言模型在古诗文自动笺注任务中的表现进行了全面评估。首先,从四家出版社的古诗文笺注著作中选取2,529条笺注作为评测数据中的参考笺注,并使用提示词模板调用不同大语言模型的API生

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