LoRA模型

摘要：古诗生成图像是一项跨人文、自然语言处理以及计算机视觉领域的交叉学科任务。其核心在于理解古诗中包含的各类主体特征及其相互关系，挖掘古诗蕴含的情感基调，并将这些元素通过绘画方式表达出来。随着人工智能生成内容（AIGC）的蓬勃发展，AIGC正在影响甚至引领数字人文研究，人文垂直领域大模型的研究需求在日益提升。垂直领域大模型通常采用预训练加微调的范式进行训练，而微调工作则需要为垂直领域任务而专门标注训练数据集。本文首先