Advances in Digital Music Iconography: Benchmarking the detection of musical instruments in unrestricted, non-photorealistic images from the artistic domain
在本文中，我们提出了MINERVA，这是视觉艺术领域中第一个用于非真实感、不受限制的图像集合中乐器检测的基准数据集。
Comparative K-Pop Choreography Analysis through Deep-Learning Pose Estimation across a Large Video Corpus
在本文中，我们描述了将基于深度学习的摆位检测应用于一个大型K-pop音乐视频语料库的过程中所做的考虑和选择，并介绍了我们开发的分析方法，同时聚焦于一个较小的舞蹈练习视频子集。
Audiovisualities out of Annotation: Three Case Studies in Teaching Digital Annotation with “Mediate”
本文描述了mediation，一个由罗彻斯特大学开发的视听媒体注释工具。本文认为，该平台是理解电影、电视、诗歌、流行歌曲、现场表演、音乐和广告的一个来源，如电影和媒体研究、音乐史和语言学的三个案例研究所示。
The Media Ecology Project: Collaborative DH Synergies to Produce New Research in Visual Culture History
本文详细介绍了媒介生态项目(MEP)的发展和目前NEH资助的研究目标，该项目由达特茅斯大学的马克·威廉姆斯教授指导，约翰·贝尔博士设计。MEP实现的访问、研究和保存的良性循环，是建立在技术进步(软件开发)的基础上，加上与学者、学生和移动图像档案等历史记忆机构的大规模合作网络。
Exploring Film Language with a Digital Analysis Tool: the Case of Kinolab
本文介绍了 Kinolab， 一个用于分析叙事电影语言的数字平台。本文认为，电影和媒体研究教师和学生需要一个专注于电影语言的学术剪辑数据库，最近的技术和法律进步为这种数字人文工作创造了有利的环境。该项目的讨论位于运动图像注释当代发展的更广泛背景下，并讨论了计算驱动的运动图像分析带来的独特挑战。