虚构性
虚构与非虚构、真实文本与非真实文本之间的区别是有史以来最经典的问题之一。[1]自从我们开始思考叙事行为以来，我们就一直在探讨真实和想象的相关含义。这就是亚里士多德所说的语言的交际性使用（legein，讲述）和创造性使用（poiein，制作）之间的区别。[2]千百年来，我们一直在争论虚构是否有其内在特征，或者它是否只是一个意向问题，或许虚构话语的语言其实并无独特之处。我们如何知道一个文本自身就表明了它是“真实”的，或者
迈向AI时代：数字人文基础设施的先锋之路 ——刘炜先生访谈录
受访人简介： 刘炜，计算机软件与理论博士，上海社会科学院信息研究所所长、研究员，上海大学博士生导师，兼任中国科技情报学会和中国索引学会副理事长。曾任上海图书馆副馆长、上海科学技术情报研究所副所长，曾获上海市科技进步奖一等奖和上海市领军人才称号。长期从事智慧图书馆、数字人文研究，作为“数图笔记”公众号主理人，致力于前沿技术的应用研究和普及。 采访人简介： 赵薇，中国社会科学院文学研究所副研究员，数字信息研究室、数字人文
数字人文时代的“新文献观”及其对文献学专业教育变革的启示 ——以中华书局“苏东坡数字人”为案例
摘要：在中国传统文化中“文献”既有典章资料的含义（“文”），又指掌握典章之人（“献”），但后世的文献学在某种程度上缺失了“人”的维度。为了提供一个更贴合“文献”概念原初含义，同时也更适合当下数字人文时代的理解框架，本文尝试引入文化哲学、技术哲学的新视角，来提供一种新的“文献观”，试图将“文”与“献”纳入一个整体框架来进行理解。从文化哲学的视角，人是符号的动物；从技术哲学的视角，符号是人的外化与延伸。人可以创造符号并以
基于改进YOLOv8的刺绣动态检测与分类研究
摘要：针对现在检测和分类算法存在分类种类少、准确率低、无法满足实时检测需求等问题，本文将实时分类技术应用于传统刺绣行业，为刺绣文化研究和保护提供宝贵的算法支持。文章对现有YOLOv8算法进行改进。首先，基于DCGAN网络均衡刺绣图像数据集，解决小样本刺绣图像类别不均衡问题。其次，将YOLOv8的主干网络替换为InceptionNeXt模块，实现在不同尺度上提取特征，增强特征提取能力；增加GAM模型作为过渡模块，在特征
基于人机协同的泰国巴森苏塔瓦寺“三国”主题壁画与小说插图相似度研究 ——兼及《三国志演义》在泰国前现代时期流传情况的更新
摘要：泰国曼谷巴森苏塔瓦寺存有绘于1838年的“三国”主题壁画364幅，是中国名著《三国志演义》在泰国前现代时期流传的重要见证。画中多见汉字榜题和专名标注，构图近似中国明清时期的小说版刻插图。本研究首次采集巴寺壁画，使之与现存16个代表性《三国志演义》小说插图本中的639幅同主题版画共建数据集，并搭建对比学习模型SimCLR，提取图像特征，生成相似度评分。通过结合基于对比学习的模型计算与基于文史积累的人工分析，本研究
概念联觉视角下《周易》的深度数字化文本探勘
摘 要：《周易》是我国传统哲学经典之一，其文本所蕴含的哲学思想具有巨大的研究价值。在传统《周易》研究中，由于技术手段的限制，学者们往往依赖主观解读和文献考证，这在一定程度上限制了对文本深层次结构和内在联系的全面理解。文章通过数字人文技术的应用，特别是语义共现和概念联觉分析，为《周易》研究提供了新的视角。文章通过对《周易》文本进行断词和词频统计，并结合词向量计算，深入探讨了《周易》中的概念如何通过不同感官体验相互关联。
古诗生成图像数据集的构建及研究范式
摘要：古诗生成图像是一项跨人文、自然语言处理以及计算机视觉领域的交叉学科任务。其核心在于理解古诗中包含的各类主体特征及其相互关系，挖掘古诗蕴含的情感基调，并将这些元素通过绘画方式表达出来。随着人工智能生成内容（AIGC）的蓬勃发展，AIGC正在影响甚至引领数字人文研究，人文垂直领域大模型的研究需求在日益提升。垂直领域大模型通常采用预训练加微调的范式进行训练，而微调工作则需要为垂直领域任务而专门标注训练数据集。本文首先
历史文本何以建构：以蒋廷黻《中国近代史》为例
摘要：当下的计量史学或数字史学面临的一大质疑即源于低资源特点突出的历史数据与宏大分析需求之间的矛盾。面对一个特定的历史问题，研究者往往被迫使用有限且建构色彩显著的材料，削弱了研究结果的可靠性。针对这一现状，文章以蒋廷黻《中国近代史》人物关系的网络分析为例，提出数字史学未来发展值得探究的一条对策路径，即在材料不足的前提之下，可以围绕历史文本的建构性本身展开研究，探讨所谓的建构性在历史文本中如何体现。文章通过对该书中的人
数字人文视阈下清代学政群体的任职原则、时空分布与社会网络分析
摘 要：本文在数字人文视阈下，运用正则表达式对清人笔记《清秘述闻》及其续书中的学政类文本进行数据挖掘，完成字号、籍贯、入仕、官职、任职时间等多维度数据的结构化整理，构建清代学政的基础信息库。在此基础上，利用量化统计、地理信息系统（GIS）等探析清代学政的任职原则与时空分布，并借助社会网络分析方法（SNA）绘制清代学政群体社会 关系网络图谱，揭示不同时期的社群结构。本文尝试以数字技术赋能传统史料的“远读”，拓展文史研究