以深度学习方法检索IIIF中世纪抄本中的图像
Fouad Aouinti / 法国索邦大学STIH实验室 Victoria Eyharabide / 法国索邦大学STIH实验室 Xavier Fresquet / 法国索邦大学IReMus实验室 Frédéric Billiet / 法国索邦大学IReMus实验室 贾方舟(译)/清华大学(通讯译者) 刘亚丽(译)/河北省文物考古研究院
图像学
Advances in Digital Music Iconography: Benchmarking the detection of musical instruments in unrestricted, non-photorealistic images from the artistic domain
在本文中，我们提出了MINERVA，这是视觉艺术领域中第一个用于非真实感、不受限制的图像集合中乐器检测的基准数据集。