古籍方志物产领域知识图谱构建与应用研究
摘 要:为推进古籍方志物产领域知识的深度挖掘与应用,文章以与疫病相关的物产为具体案例,运用复合检索机制及命名实体识别方法构建方志中的涉疫物产语料库。在此基础上,分析文本描述特征,建构涉疫物产分类体系,将涉疫物产分为防疫、抗疫、致疫、易得、禁忌以及其他六类。依据物产特征与疫病之间的关联,创建涉疫物产知识图谱,利用五种深度学习模型,抽取物产描述中的疾病、物产部位、药用效果等实体,并从时空、分类、知识图谱三个维度归纳涉疫物
摘 要:为推进古籍方志物产领域知识的深度挖掘与应用,文章以与疫病相关的物产为具体案例,运用复合检索机制及命名实体识别方法构建方志中的涉疫物产语料库。在此基础上,分析文本描述特征,建构涉疫物产分类体系,将涉疫物产分为防疫、抗疫、致疫、易得、禁忌以及其他六类。依据物产特征与疫病之间的关联,创建涉疫物产知识图谱,利用五种深度学习模型,抽取物产描述中的疾病、物产部位、药用效果等实体,并从时空、分类、知识图谱三个维度归纳涉疫物
摘 要:人工智能技术正深刻改变着高校教育,现有讨论已注意到人工智能技能教育课堂教学的重要性和潜力。然而,先于教授具体的技术知识与技能,当务之急在于培育恰当的面对人工智能技术的态度与立场,即“人工智能观”。文章结合应用型文科课程《文案策划与编辑》的教学实例,分析学生“人工智能焦虑”的表现形式,呈现“人工智能观”培育的教学过程并提炼实践策略。通过比较“人工智能观”与“人工智能素养”等技能教育模式的差异,印证“人工智能观”
摘 要:AIGC的浪潮及其带来的人工智能辅助生存社会的形态,使未来教育面临高度的复杂性与不确定性。现有教育体制已经无法回应时代之变和社会之需。在这样的情况下,运用情景规划方法,此研究首先构想出人工智能辅助生存社会中可能出现的四种与教育相关的未来情景,包括人类智能退化风险、知识污染问题、人机协作的相互教育关系以及人机劳动竞争的生活样态。继而提出与之相对应的规划内容,即掌握技术控制的主动权、防止身心退化、注重方法与创新能
语言智能被称作人工智能皇冠上的明珠,也是本轮人工智能产业爆发的核心。由于语言作为人类思维工具和交际工具的核心作用,语言智能也是人工智能诸技术领域中,最“接地气”、生活渗透率最高的部分。语言智能与视觉智能、智能控制等分支相结合,不仅放大了这些技术的能效,还拓展了它们的落地领域,从而扩大了应用规模、深化了应用层次,并强化了“应用-数据-研发”的正向反馈闭环。
问:您最初是如何踏入数字人文这一前沿领域的?有哪些关键事件或人物激发了您的兴趣? 答:我在高中阶段(2002—2005年)便爱好计算机网页编程,曾在计算机老师指导下和几位同学合作制作了我们中学(屯溪一中)的第一个官方网站。当时国内的网页编程较国外稍显滞后,主流的网页编程软件是Frontpage,写的都是最基本的HTML代码,连CSS(层叠样式表)都很少使用,更不要说现在流行的JavaScript和各种结构化语言了。后
在《回答此问题:什么是启蒙?》一文中,18世纪德国哲学家康德对一个大问题作出了回答,而这个大问题的提出是在一个小小的脚注里。但你无从得知,因为康德这篇著名文章的现今版本不再包含那项脚注中的内容:1784年12月期《柏林月刊》刊登的康德的原文章标题下印着“参见1783年12月期,516页”。事实上,1783年12月期《柏林月刊》的第516页有一条脚注:“什么是启蒙?这个问题几乎与‘什么是真理?’一样重要,在开始启蒙之前
这篇文章探讨了情感分析这一新兴领域对18世纪英国情感小说研究的启示,以及情感小说又能为情感分析提供何种启示。情感分析是涵盖多种文本挖掘技术的统称,在商业和营销环境中已成为监测和管理消费者意见的几乎无处不在的一种方法。它的目标对象并非传统市场分析中的人物形象——经济人或理性行为者——用约翰·密尔(John Mill)的话来说,即“渴望拥有财富,并有能力判断达成此目的方法的相对效率的人”。[1]相反,这一新的计算方法将人
摘 要:法国艾克斯-马赛大学的跨学科团队启动了一项名为“现代中国城市中的精英、网络与权力”(ENP-China)的大型项目,旨在运用数字技术研究1830—1949年间中国近代精英的转型过程。项目聚焦精英个体的行为模式,分析他们如何通过建构社会网络来影响社会与政治格局。通过规划缜密的基础建设路径及开发历史文本分析工具等方式,项目团队收集了海量地理和人物数据,建设了开放的数据库平台,并基于这些数据进行了多元研究。该项目在
摘 要:大模型的历史知识生成能否取代传统教师的角色?如何理解人与人工智能在历史知识供给过程中的区别?基于美国历史课程的教学试验证明,将大模型引入历史教学,无论是作为课堂讨论的参与者,还是学生自主学习的帮手,抑或是培养思辨意识的互动工具,都能为传统课堂带来明显助益。教学试验同样证明,当前大模型的技术能力仍存在较大局限,无法在脱离教师引导的情况下完全取代传统课堂的知识获取方式,学生的自主思考与课后阅读在与大模型互动的过程