医学教育与医学边缘学科 图书情报与数字图书馆 基于文献计量的智能医疗研究热点与趋势分析 标题: 基于文献计量的智能医疗研究热点与趋势分析作者: 张梦超,徐雪茹,吴萍,刘伟亮,段志光第一作者: 张梦超机构: 山西医科大学管理学院卫生管理学教研室,山西医科大学人文社会科学学院人文医学教研室,西安医学院第一附属医院急诊科期刊: 基础医学教育发表日期: 2025-05-12论文摘要: 为对智能医疗领域的研究热点与发展趋势进行了系统性分析,基于文献计量学方法,该研究选取2014年1月至2024年12月期间收录于Web of Science、PubMed、万方医学网及中国知网数据库的1 509篇英文文献和6 873篇中文文献作为研究对象。利用CiteSpace软件对文献的发文量、作者、机构及关键词进行可视化分析,揭示国内外研究动态。英文文献年发文量持续增长,2021年增幅显著;中文文献增速更快,2023年达峰值。核心作者与机构分布显示,国内外合作密度均较低(英文0.011 4,中文0.009 4),研究力量较为分散。关键词共现与聚类分析表明,国际研究聚焦机器学习、深度学习等技术应用,国内则侧重医疗器械、智慧医疗及法律伦理问题。研究人员未来需深化机器学习与物联网技术应用,加强跨机构协作与复合型人才培养,并构建适配智能医疗的法律框架以应对责任归属与伦理争议。此外,研究指出当前文献筛选范围与软件功能限制可能引入偏差,建议结合多源数据验证结论。关键词: CiteSpace; 发展趋势; 数字人文; 文献计量; 智能医疗; 机器学习; 深度学习; 物联网; 研究热点DOI阅读链接: 10.13754/j.issn2095-1450.2025.05.20
